终身学习+开放创新与美国宇航局Steve Rader改造文化

“随着开放的学习和终身学习，人们可以探索他们的兴趣，然后以真正是创新背后的发动机来缝合它们。”- 美国宇航局合作创新卓越中心的副主任

为什么故事对创新过程很重要？哪些价值观可以灌输给分享故事的创新者？创新领导者如何激励创作者讲述和分享他们的成功和失败故事？

史蒂夫·纳米克，卓越的协作创新卓越主任美国宇航局说，讲故事是他所做的一切的关键。他告诉我们，如果自由职业经济增长，如果他们不利用开放的创新工具，我们的思想领先的组织将很快变得无关紧要。尽管开放创新的数据支持福利，但在推出时，这个想法并没有被广泛拥抱。史蒂夫与我们共同讲述讲故事如何让他获得内部买入，并在组织层面的中断创造舒适度。讲故事不仅在激励个人拥抱这种变化中发挥着作用，但它激发了一种创新思维的文化。探索NASA的开放式创新机会。

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Katie[00:00:00]我们今天的嘉宾是Steve Rader。他是NASA协作创新卓越中心的副主任。史蒂夫，很高兴你能上播客。

史蒂夫[00:00:11]哦，谢谢，我很高兴在这里。

凯蒂[00:00:14]你为NASA工作了二十七年。你总是在创新中工作吗？如果不是，那是什么导致你进入美国国家航空航天局的创新方面？

史蒂夫[00:00:26]是的，我在生活支持的空间站上开始作为飞行控制器，并迁移到软件和系统工程和通信。我有点搬到原子能机构，我会说我一直都是那些想法的人。令人讨厌的想法家伙。但后来我会说 - 你知道，在2009年，我开始真正对开放创新感兴趣。我读了杰夫霍夫在众包上的书，他们有点创作了这个词和 -

凯蒂[00:01:00]是的。

史蒂夫[00:01:00]并看到了可能的东西，它只是点亮了我的大脑。我立即出去加入了一堆社区，并试图真正了解如何让人们做这种事情，参与，并且只是真正参与了那个而且没有回头。

凯蒂[00:01:22]开放式创新在NASA有多久了?

史蒂夫[00:01:28]嗯，在美国国家航空航天局，我们有几位高级管理人员开始与之上论坛，并与公司进行一些基准，他们看到了它发生的事情。所以他们用无罪密度和且顶部的镜子跑了一些飞行员，发现了，是的，事实上，这东西工作并工作得很好。因此，2011年，科技政策的白宫办事处出现，你知道，我们有点看看这些趋势发生在开放创新真正有效的地方。在美国宇航局，你们似乎是少数人知道这一点的机构之一。你介意站在卓越中心吗？因此，2011年，这就是我们的团体已形成的那种。我们一直在帮助其他机构理解这一点，从那时起将其注入美国宇航局的文化。

凯蒂[00:02:28]我想创新界的很多人都知道开放式创新的概念。但对于那些没有意识到这一点的人，你能给我们简要介绍一下这意味着什么，为什么它很重要吗?

史蒂夫(00:02:41)是的。所以，开放意味着走出你的正常团队、正常的公司或组织。对很多人来说，你可能会把它叫做众包。对我们来说，我们关注的是所谓的策划人群。这些公司把平台或网站放在一起，吸引了一些有激情的人。举个例子，Topcoder是一个150万人的软件开发人员和数据科学家群体。InnoCentive是400,000个问题解决者，来自各行各业。而是那些真正喜欢解决困难的技术问题的人。庞乐，十万电影制作人。我还可以继续说下去，因为有很多这样的人群，他们都是围绕着激情而建的。 You have to be passionate if you’re willing to actually go to a site and sign up to do something like software or like filmmaking. And so these folks are already the passionate ones. And these companies, to pull people in, provide tools and training and the ability to connect with, you know, other nerds like you. Right. And so that’s a really big appeal for people. And then the really successful ones have actually turned and said, look, I can actually work with this community to pull value together. And so on the other side of the network are customers like companies who need videos or need software or need data science. And they actually learn how to kind of harness the energy and the passion to actually meet real technical needs of companies. And it’s fascinating to watch and highly successful.

Katie[00:04:33]那么，中心在所有这些方面的作用，是把不同的利益相关者聚集在一起，把他们配对，连接起来，提出挑战的中心吗?该中心在协同创新中扮演什么角色?

史蒂夫：是的，没错。我们是经纪人，对吗？所以我们把自己看作夏尔巴人。这就是我们所说的我们自己，因为我们知道这是全新的。机构和政府周围的人不习惯使用新工具。所以我们的工作就是帮助他们克服创业摩擦，克服进入壁垒。很多都是像合同一样的东西。正确的。如果你打算尝试众包，你不想为了让这些人中的一个签约而进行为期一年的采购。所以我们实际上已经有了合同。事实上，我们与约18个不同的众包社区合作，代表全球7000万人。

凯蒂[00:05:34]哇。

史蒂夫[00:05:34]等等，是的，我们与人见面。我们向他们教育这是什么。我们发现他们的问题是什么。我们试图帮助他们了解这些挑战或自由职业项目的方式。然后我们基本上有方法可以匹配它们，然后通过整个方式握住整个方式，以便他们可以拥有一个良好的体验并回到这个并将它结束并用它一遍又一遍地用作一种新的基础工具来实现好事在原子能机构。

凯蒂[00:06:03]我喜欢改变的方法。而且，您知道，在公共部门内创新者可能如此令人沮丧的事情之一是采购过程和它有时会涉及的繁文缛节。而且我知道从不无线的内容，因为我们合作，你知道，几个不同的公雷竞技电竞竞猜共部门客户，只需多长时间才能采取，而且可以令人沮丧。所以你可以对那些实际上看起来像来自采购的立场吗？采购众群组织或社区。你能分享更多的洞察力吗？

史蒂夫[00:06:40]是的，和我们的采购人员一起工作真的很令人兴奋，因为一件意想不到的事情发生了，我们发现我们实际上必须在采购方面进行创新，这不是一个正常的创新领域。

凯蒂00:06:59唉。

史蒂夫[00:06:59]但那群体就像其他人一样急于创新。每个人都想创新，所以它只是花了一点点的“我们可以”，一点点“这将在未来为我们提供价值。”因此，我们汇集了所谓的多供应商，无限数量，无限制的交付成果-idiq合同。这使我们能够在我们的第一份合同中努力，为我们的第一份合同，在一份合同下十大不同的众包社区。然后我们实际上向这些具有竞争力的承包商发出的任务订单，因此他们竞争看到谁能做出挑战。这是一个非常轻的过程。而不是服用九个月，大约需要三到四周。

凯蒂[00:07:43]太不可思议了。而众包社区，是那种由多个不同的创意团队和不同类型的人才组成的组织吗?它到底是什么样的呢?

史蒂夫[00:07:57]是的。所以，如果你看一下，他们都有一点点不同。我喜欢使用Topcoder作为一个例子，因为他们有一个非常令人着迷的方式，他们管理他们的人群。就像我说，他们有大约150万个软件开发人员和来自世界各地的数据科学家。他们所做的是，当他们得到一个请求构建一些软件或创建算法或改进算法时，他们会采取这个问题，他们会将其分成多达20，25个不同的小比赛。所以他们将有一场比赛来做用户界面，然后是另一个要做他们的要求和另一个竞赛来构建代码和另一个要测试。对于那些中的每一个，他们都在他们的人群中最好的。因此，真正擅长用户界面的人结束了赢得了用户界面竞赛并为您提供了漂亮的用户界面。因此，它有点努力参与更多人群，也有点找到最适合您所需要的人，并且该项目的那个项目。

凯蒂[00:09:02]我想象数字合作是很多这项工作的心灵，如果目标是扫描专业知识和想法，那么尽可能多地扫描。你能跟那个有点说话吗？

史蒂夫[00:09:19]哦，是的。它是。正是在每一圈，对吧？因此，我们使用协作工具在处理人群中。基本上交易数据，与挑战所有者分享数据以及运行挑战的人。我们发现的是我们的许多项目都在处理这种协作基础架构中的这种数字基础架构。因此，我们周围有很大的挑战 - 我们在建立了未来的机器学习，这将帮助协作工作更好。所以，是的，这是所有数字，合作都绝对是一个制作这项工作的基石之一。

凯蒂[00:10:02]并达到，你知道，特别是创新讲故事的概念。您是否在提案回答该IDIQ内部的工作机会陈述时看到了什么有效的讲故事技术？

史蒂夫：是的。因此，我们基本上要求他们告诉我们，你将如何按照我们的要求做，并给我们一个计划，但也告诉我们，为什么你是一个合适的人选？所以很多时候他们都在告诉我们他们过去做过的不同项目以及这些项目是如何运作的。然后[00:10:40]讲故事是我所做的一切的关键，我试着在网络的另一端工作，那就是让人们真正使用这些工具，对吗。因为它们太新了。[11.0s]

凯蒂[00:10:52]哦，真有趣。是的。告诉我们更多关于那部分。你知道，显然，这听起来像是你的团队正在创造挑战，发布工作声明，然后你听到回应，你为团队做出选择，然后建造开始了，所有的创造力都开始了。然后还有另一个步骤，关于采用和实施以及所有需要进入下一个步骤的买入。

史蒂夫[00:11:18]是的。

凯蒂[00:11:18]跟我们说说这个过程的最后阶段。

史蒂夫[00:11:22]嗯，这很有趣，因为它发生在两端，对吧?我们最大的销售额是在前期发现问题，这甚至可以用于众包。但在后面。是啊，确保它能变成一个真正的项目。事实上，我在团队中的角色是一名传道者。正确的。所以，[00:11:42]我每周都要出去好几次，和我们10个中心的人以及其他联邦机构的人交谈。我发现，让人们对众包感兴趣并理解它能帮助他们的方法是讲故事，讲故事告诉人们为什么众包实际上是有益的。因为默认情况下，人们认为人群是一群呆在车库里的青少年，对吧?或者是不知道自己能做什么的不合格的人。 And what you find when you get into crowdsourcing is the reality is there are many very qualified people, many who are passionate about NASA. So they’re very anxious to work on what we’re doing. And some of them are the world’s experts, and contests have a way of kind of filtering through the wide breadth of folks and finding those people with the special talent and skills that you can’t find any other way. So I tell stories about how diversity ]works. I tell a story over and over about potato chips. Right. So the company wanted to get grease off of their potato chips. They went to one of these innovation crowds. And the first thing that the company did was they reframed the question to be not how do you get grease off of potato chips, but how can you remove a viscous fluid from a delicate wafer. And that sounds really nerdy, but what they were really doing is they were opening it up to people beyond the food production, food science.

凯蒂[00:13:20]聪明。

史蒂夫[00:13:21]结果是，他们通常做的是，他们通常让机械工程师来生产食物，当薯片从大桶里出来时，他们会振动薯片。薯片的震动会把油脂抖掉，但也会弄碎一堆薯片。而我们人类只喜欢大的完整的芯片。

凯蒂[00:13:39]绝对。

史蒂夫[00:13:39]恰好。所以他们需要弄清楚如何更好。好吧，事实证明他们在这一挑战结束时得到的解决方案是以某种谐波频率振动芯片周围的空气，这会导致油变得不稳定，实际上飞过芯片。

凯蒂[00:14:00]吧。

史蒂夫[00:14:00]不损害它。正确的。我喜欢指出的是它也是一个振动解决方案，但它来自一个小提琴手而不是机械工程师。

凯蒂[00:14:10]哇。

史蒂夫[00:14:12]所以我们谈论多样性，以及其他学科的人如何能看到你看不到的东西——他们能看到，你知道，技术在其他领域的应用，并把它们引入进来。他们可以翻译，而观众真的很擅长这一点。在这一点上，多样性和创新是非常好的合作伙伴。(17.3秒)

凯蒂[00:14:31]你能和我们分享一些更多的故事吗？那个是令人难以置信的。

(00:14:34)哦,天哪。我们刚刚结束，去年，国土安全面临的一个挑战他们正在改进你在机场穿过的扫描仪我们在Kaggle上运行。这是他们所做过的最大的挑战之一。结果的算法准确率高达98%。如果你能想象今天的情况，你知道，每五个人中就有一个人被检查出假阳性。所以它取得了巨大的成功。我去听了所有获奖者的演讲。10万美元的赢家之一，就像五年级的获奖者一样。他是伯克利大学的一年级学生。

凯蒂[00:15:15]哇。

史蒂夫[00:15:16]谁在机器学习中开始了这一挑战，作为学习机器学习的一种方式。他不知道该怎么做。所以他有这本书，他有任何东西，只要努力工作。和国土安全提供了，你知道，真正的扫描图像的人，你知道，数百和数百人都有不同的各种目标，在他们的身体的不同部位进行扫描，以了解这是如何工作和机器学习的训练。这家伙进入了机器学习手册的一部分，说，你知道，如果你希望你的机器学习算法真的正常工作，你必须尽可能多地给予它。如果可以的话，数百万样品。好吧，他有，你知道，成千上万的样品，但不是百万元。好吧，他碰巧是一个视频游戏建设者。因此，他知道如何使用此工具名为Blender，这是一个可用的工具，您可以用来制作非常人类的，现实的视频游戏字符。 And he basically, I think, just wrote some scripts that generated literally lifelike looking images that would match what would be going through these scanners and generated thousands and thousands of them just with a script and ran those through his algorithm so that it ended up being one of the best. And it was fascinating to watch the Homeland Security and this team, the government, to basically try to hire him on the spot because it was just so innovative. And he brought something that really would have saved us a lot of money up front but brought a different discipline to it.

凯蒂[00:17:01]我喜欢这个故事的原因是它不仅仅是创新的结果或产出。你知道，这不仅仅是创新本身。它也关乎创新者。和听力,

史蒂夫[00:17:12]恰好。

凯蒂[00:17:12]你知道，听他说他是谁，他有多么渴望学习，多么乐于探索。结果，最后，你知道，成为了其中一个获奖者。[00:17:24]我觉得故事所起的作用非常有趣，它不仅能够传达创新本身，而且还能激发一种创新思维的文化。(9.4秒)

史蒂夫00:17:35绝对。我不得不说,公众,他们被吸引到这些挑战,我觉得这是最好的公众参与活动,该机构有史以来,因为多年来,我们已经说过了,嘿,看着很酷的东西NASA正在做,偷偷地说,你不希望你在美国吗?对于挑战，我们会说，嘿，我们有真正困难的事情要做，而你真正关心的事情。来帮我们解决这些问题吧。我们得到了各种各样的回应。有趣的是，我们在Freelancer.com上发起了一项挑战和一系列挑战，Freelancer.com是一个拥有4000多万自由职业者的大型社区。正确的。我们这样做是为了这个挑战，为一个技术项目制作一个视频故事板，只是需要更好地讲述他们的故事。这是一个很小的挑战。一千五百美元。 And it ended up being won by this psychologist in Australia named Lauren Fell. And we went on to make the video and it turned out really well. But then I noticed we put some other challenges out to do some graphics work. And she started bidding on those. And then she won, I think, one of them. And then we put out a computer aided design challenge for I think it was like origami techniques for figuring out how to fold radiation shielding for deep space.

凯蒂[00:19:05]有趣。

史蒂夫[00:19:07]我注意到她开始招标。好吧，她开始了，你知道，如果你想到从故事板上的讲故事讲述视频来设计硬件，她在PowerPoint中完成了它。这是一种笨重的，但是我注意到她真的出价，我认为她赢得了其中一个。她在另一个在不同的平台上咬了一下，用于月球岩石分拣机，以建立设计的计算机。但这一次我注意到她的提交是CAD。她实际上学习了如何做电脑设计，然后我买了一个3D打印机，因为她有一个3D印刷单元的照片，大约一年后实际上得去澳大利亚，我决定找到她，我们遇到咖啡。她是最有趣的人，因为这些挑战让她进入机器人。她现在正在在量子物理学中做博士学位。她进入了一个柔软的机器人领域，就像它只是一个茎上的灵感的故事。这有点挑战。

凯蒂[00:00:20:16]这绝对 - 这是激励。你知道，我认为我们所有人都作为孩子们或者如果我们有孩子，我们明白美国宇航局就是一切。它是最重要的，最重要的选择 - 至少是我五岁的时候，你长大的时候你想要成为你想要的东西。这是关于成为宇航员的全部。[00:20:35]当我们变老时，当然，我们只学习制作NASA所需的专业知识的深度和广泛的专业知识。And it’s so inspiring, honestly, that an organization that already has this clout and this ability to cause wonder in the minds of our nation and around the world that it then has welcomed and invited individuals to be able to participate [27.1s] and not only have their dreams crushed that we can’t be astronauts ourselves—most of us anyway.

史蒂夫[00:21:11]是的，我实际上从来自世界各地的人们获得了反馈，这是我们的比赛的一部分。有时甚至没有赢。他们会写我并说，你知道，这是 - 你让我的梦想成真。我必须在NASA项目上工作，我真的很兴奋。他们正在学习，对。你 - 我们得到了解我们系统的所有人，以便他们可以尝试创建一个将插入它的解决方案。因此，这些挑战也有一个真正整洁的教育问题。

凯蒂[00:21:44]你能告诉我们吗，我们在这里分享了几个故事，我们讨论了它如何改变文化，如何让个人发挥作用。请多告诉我一点你对讲故事的想法，以及它在更广泛的创新中所扮演的角色。你可以谈论合作或开放创新的任何方面。

史蒂夫[00:22:06]是的。嗯，有趣的是，因为我对我们的一些人群和他们正在做的事情非常兴奋，当我们开始这个时，我们会谈论这些人群会做什么。我们发现的是没有人想要使用这些工具来解决他们的问题并实际上做真正的工作。而我们意识到的是在美国宇航局的东西，员工来到美国宇航局，因为他们想成为办公室。他们想成为创新者。我们基本上说的是，嘿，我们有人拿走了，并做了最有趣的一部分工作，谁想要这种情况发生？正确的。因此，我们重新制定了我们的信息并说明了。我们作为一个机构，我们想创新，我们希望制作巨大的跨利赛，我们必须，对吗？如果我们想保持相关的话，如果我们想去火星，如果我们想再次去月球并实际上住在那里做所有的难事，我们必须这样做很便宜。 We have to do things that we’ve never done before—that no one’s ever done before. And how do we do that? And this crowd over here can actually provide a lot of resources. But what we said is a couple of things. One, we said, look, you’re the hero. You’re the one that’s going to actually be the one that brings this innovation to fruition. [00:23:27]Innovation is one percent inspiration and 99 percent perspiration. And you have to have the right one percent to start with to get the force multiplier. [9.2s] But if you don’t actually take it and make it even more and get it into place, then it’s worthless. But that 1 percent matters. The starting place matters. You wouldn’t start to try to make the latest and greatest thing by going out and buying a 10-year-old computer or putting old software on it or going and finding, you know, whoever was the expert 10 years ago. Right. That’s not how you get the best and the brightest. You go and you get the best starting point. You go research the latest and greatest tech. You get the best team together. And what we tell our folks now is, hey, we’ve got tools to get the best starting place. We’re going to use the crowd to find that latest and greatest tech, to bring in the latest and greatest ideas. And that’s going to be your starting point. But now you’re the innovator that can actually take that and combine it in a way that nobody else can, because you understand the problem better than anyone else. And you can go make this even better and get that 10x result that we need through your hard perspiration.

Katie [00:24:41] [00:24:41]It’s incredible the role that alignment needs to play for all of this kind of culture change to work well and figuring out what the pain points are internally and determining how do we change the mindset of an organization or groups or individuals who sort of—we can all, I think as humans have the tendency to say, well, this is how we’ve always done things and just be resistant to change. And so taking on a new perspective and rolling with it and seeing, like you mentioned, how important it is for you as a leader really of this effort to make sure that stakeholders are heard and that you’re addressing their concerns, but that you’re inspiring them to think differently and change their perception. It’s hard work, but it’s so important from a leadership perspective to have that story, from an empathetic perspective and have it in a way that inspires and helps motivate everyone to keep moving forward. [59.0s]

史蒂夫[00:25:42]是的，这非常有趣，你说出这一切，因为这是美国宇航局的真正艰难的教训。当我们开始时，团队就有显着的推动力。There’s actually a Harvard Business School case study called “Houston, we’ve got a problem” that is about—it’s literally about the rejection of open innovation at NASA because, you know, we just didn’t realize that this was going to be so threatening. There’s another guy, a John Winsor, who started a crowd called Victors and Spoils, who has another case study written about him, where he basically was taking crowdsourcing the creative aspect of advertising. Right. Which is kind of the core where all advertisers come up. And that company was really successful. It actually won Harley Davidson as an account. It was doing really well. Havas over in Europe purchased them with this idea that they were going to go digital and they were going to move to crowdsourcing and do amazing things. But what they found is their entire middle management was made up of people that had come through the creative work at in advertising. And they saw this as literally a threat to everything they stood for and they just rejected it and shut it all down. And it was totally a failure because the people couldn’t get behind it. And so this idea of understanding where people are coming from in an organization and really kind of taking that head on, I think is just crucial in this.

凯蒂[00:27:25]绝对。我认为特别是颠覆性的创新，以及如何威胁，无论是在公共部门还是私营部门。正确的。每个人都坐在座位的边缘和担心，你知道，我们如何扼杀竞争？我们如何改变事物或我们如何进入竞争对手？特别是甚至甚至，再次，更换我们做事的方式。它会导致如此恐惧。告诉我们更多关于。我的意思是，我喜欢听到听起来听起来像讲故事在帮助改变文化并修复“休斯顿的问题方面发挥了重要作用。”

史蒂夫[00:28:07]好吧，我告诉你，我们仍在战斗中。我们仍然处于这个过程中，因为，你知道，NASA有6万名公务员和承包商分布在全国的10个中心。所以这是一场斗争，试图让它真正理解并作为一个正常的工具使用。但我要告诉你们，我们与人群合作越多，我们与这种开放模式合作越多，我们发现，作为一种新的做事方式，我们才刚刚起步。开放式创新与开放式人才和零工经济密切相关。我们现在看到的是一个巨大的转变在劳动力领域的自动化之上，人们成群结队地离开组织进入自由经济。我们看着这些，想，哇，七年后会发生什么，当自由职业者的数量预计会超过为核心组织工作的人的数量。对于NASA这样的组织来说，这是一个巨大的问题，他们已经在努力获取和留住最新的、最优秀的人才。

凯蒂[00:29:23]那是一个很棒的观点。

史蒂夫[00:29:24]其中一个原因是，事情发展得太快了，你想要掌握最新最伟大的技术，而传统的招聘模式已经不能再这样做了，因为如果你要这么做，你就会不断地招人。如果你要做到这一点，你的预算要么需要增加，要么需要不断裁员。因此，如何真正接触人才的整个模型，是机器学习、增材制造和量子计算等所有这些东西所需要的。所有这些技能，我们必须找到一个不同的模式来支持终身学习和它的不同方面。[00:30:08]自由职业零工经济似乎可以解决这个问题。但作为一个大型组织，我们还没有想出如何有效地使用它。事实上，可能有一些法律使得我们很难使用这种东西。因此，我们的斗争的一部分是期待我们如何在整个联邦政府中实际工作，以确保我们的政府跟上工业和那里正在发生的不同趋势。是的，讲故事是其中的一部分，因为人们必须了解外面到底发生了什么，它是如何影响他们的，以及如何克服恐惧和改变背后的摩擦。这都是等式的一部分。 [48.1s]

Katie[00:30:57]在Untold C雷竞技电竞竞猜ontent，我们的核心信念之一就是跨学科思维和跨领域知识创造才是未来的发展方向。我们的团队非常独特，我们的目标是跨越科学，技术，医学和社会创新，提供讲故事和内容创作策略，支持和培训。雷竞技raybet提现它的美妙之处在于，在某种程度上，反映了年轻一代对学习多种学科的渴望。我以前是这里的英语教授。[00:31:45]的核心信念,我特别是在创建这个公司真的很强烈的作家能够适应和学习不同的题材和利用专家的见解,能够翻译一下各部门,因为没有真正强大的沟通和清晰的了解彼此,我们只会继续看到专业知识落入竖井，这将扼杀创新。(27.7秒)

史蒂夫[00:32:15]我完全同意你的看法。我会在看看，那种开放的新型号以及事情的新模式。[00:32:26]我想在10,15年内，我们将重新回顾告诉我们的孩子，你知道，询问我们的孩子，你长大后想要做什么？我们要回头说，我们在想什么？我们应该说，你会有多少种不同的东西？你知道，终身学习开辟了这种不同学习的想法。[21.6s]真的 - 如果我们作为一个社会可以接受，而且我在社区中看到它。有些人在这里有一个工作，但后来他们的激情在电影制作中。所以他们在邦的那样。但是，你知道，就像劳伦一样摔倒了。 She starts over here in psychology and moves over into engineering practices. And now she’s doing a quantum physics PhD. That’s the kind of thing that you see is people are following their interests. [00:33:17]And with open learning and lifelong learning, people can actually explore their interests and then start to stitch them together in ways that really are the engine behind innovation. [12.1s] One of the things I talk about a lot and why crowds are so important right now is that our technology explosion that’s going on right now is amazing. Ninety percent of all scientists that have ever lived on our planet are alive today.

凯蒂[00:33:49]哇。

史蒂夫[00:33:49]看着眼前发生的一切真是太神奇了。其中很多都是积木技术这些技术既便宜又容易学习，比如机器学习，比如增材制造。比如Crisper，一个便宜的基因编辑工具。这些东西正在被挑选出来，并被用于很多很多的学科和领域。这意味着在农业领域，有人正在开发机器学习，并将其与其他东西结合，创造一种新的技术，如果你愿意，一种新的集合——一种可能会在其他行业产生巨大影响的技术堆栈。但是那些行业的人，如果他们看到了，甚至不能理解它，因为他们使用不同的行话。你在不同的语境中使用它。这群人带来了什么——这群人带来了翻译，这些人在一个学科和另一个学科都有经验，看到了不同的东西，或者他们在不同的行业工作过。他们很擅长说，不，不，这个在农业上的算法将会产生10倍的差异当你把它放到航空航天或者医学上，他们可以展示给你看。我们看到越来越多的解决方案来自众包。 They already exist and they’re already—and they’re coming out of disciplines that aren’t the one that the challenge is [00:35:15]in. There’s actually a study that Harvard did of some of the InnoCentive successes. And what they found was 70 percent of the time that they had a successful challenge, the solution came from somebody that wasn’t in the challenge owner’s domain. So if you had a chemistry problem 70 percent of the time, it wasn’t going to be solved by a chemist. [20.7s]

凯蒂：哇。是 啊[0.0s]

史蒂夫[00:35:38] [00:35:38]七十五的时间。挑战求解器已经知道解决方案，这意味着它存在。他们可以看到它。它只是没有那个域名。它没有以某种方式应用。[12.9s]如此迷人的东西。

凯蒂[00:35:53]看，如果[00:35:53]我们将那种级别的开源和协作创新与内容创作工具的可访问性相结合，以及更有力地沟通的能力增加。[13.8s]我的意思是，这真的是我们作为团队占用的火炬。

史蒂夫[00:36:12]绝对。

凯蒂[00:36:12]那种跨学科的沟通。如果你把这些东西一起配对，那么拿起相机很容易并尝试以可关联或创造性的方式讲述创新故事，或者你现在可以比以往任何时候都更容易创造动画并带来东西生活和独特的方式。你知道，我看到一些最新方法，人们用漫画带和艺术装置讲述原型音高，你不仅仅是在这些方面提供音高甲板，并在这些方面非常有创造力。对具有新技术和算法的所有可访问性，并且您已经让这真正令人兴奋的未来，我认为事情将继续越来越跨学科。

史蒂夫：当然。嗯，你知道，[00:37:06]这是一个像你这样的平台，你实际上在提供这种协作集成，你现在是终身学习的一部分。正确的。因为人们听到播客，他们在YouTube上看到东西。这引起了他们的兴趣。然后他们去探索，然后去学习。在你意识到这一点之前，他们已经加入了社区并正在做一些事情。[20.1s]学习越来越多地发生在这些小片段中，如播客，如YouTube视频。我的意思是，见鬼，我总是通过学习如何修理汽车，通过上YouTube来修理汽车。正确的。如果这不是生活学习，我不知道它是什么。关于媒体，你知道，我可以通过进入这些众包平台和自由职业者平台来完成一段视频，而这只是10年前的一小部分。人们现在正在放大他们所做的一切，因为把视频放在一起更容易获得。把机器学习放在一起做一些事情更容易。将一个小应用程序放在一起更容易访问。[00:38:12]随着我们获得更多的自动化、更多的专业知识和更多的工具。这并不是工作消失了，而是我们可以用它做更多不可思议的事情。在我讲述的自动化恐惧故事中，我使用的一个例子是，自动化实际上给我们带来了能够创造更多就业机会的工具。白雪公主的故事就是一个很好的例子。如果你看电影的片酬，白雪公主是275名动画师，他们拼凑了两百万张手绘画框来制作这部电影。我们现在有了自动化的工具，可以在很短的时间内完成这类工作，而且可能同一部电影可以由5到10名动画师组成的团队重新制作，对吗？[53.0s]

凯蒂[00:39:06][00:39:06]。(0.0秒)

如果你看最新的一部全动画电影，那就是《钢铁侠3》。在那部电影里，如果你看一下演职员表，有三千五百名动画师。(11.6秒)

凯蒂[00:39:20][00:39:20]哇。(0.0秒)

史蒂夫[00:39:22] [00:39:22]所以当我们获得新技术，让我们做更多，并不意味着我们随着人们的确，我们实际上采取了这一点，并用它做更多。看起来真是太棒了。但现在问题是变化率。正确的。这就是这个终身学习和新模型变得如此至关重要。(20.7秒)

Katie [00:39:44] I think you’ve offered so much advice, but if you had to kind of leave us with some advice, like really core to what you believe will help inspire the future of innovation in our world, what would you say to folks interested in being involved in innovation?

史蒂夫[00:40:06]哦，天哪，有这么多的机会去学习、参与、通过做、尝试来学习。不是因为它能马上给你带来什么奖励，而是因为这种体验。我们有人试图解决困难的问题。而且，你知道，他们中的大多数没有赢得真正的奖项，但我得到了很多反馈，他们学到了一些东西，他们能够利用这些东西，并利用它们来学习新的技能。说实话，事情变化得太快了。我们必须有一直在学习的人，你会发现，如果你一直在学习，创新就会容易得多，因为你不会被困在一些旧模式中。你总是把新的东西拼凑在一起。对我来说，这就是奇迹发生的地方。

凯蒂[00:40:57]我不能同意。我从这个谈话中陷入困境。再次，作为一个想成为宇航员的人，当我很少的时候，现在戴着许多帽子，就像你在谈话中所描述的那样。但我希望每个人都听到这一点。Whether you are an enterprise innovation leader inside of a large corporation, whether you’re in a public sector agency that’s completely embracing open innovation or whether you’re curious and interested about it or whether you are a fifth grader or a college student who wants to be inspired and wants to be asked to have a voice at the table. Gosh, we didn’t even get to diversity and inclusion. And what this opens up for that—

史蒂夫[00:41:44]太棒了。我的意思是，如果你仔细想想，我们将要进入的转变是工作的民主化。人们基本上是根据他们的工作能力来评判的，作为一群进来的人，他们的工作是相匹配的。不同领域的人都是如此。男性，女性，来自不同的国家，有不同的残疾，他们突然能够以前所未有的方式看待和参与到美国企业中来。这种创新来自不同的文化背景，不同的观点，将新的声音引入技术世界和stem世界。真的很神奇。我参加了一个来自欧洲的国际成长实验室组织叫做Nesta Did，在那里他们请来了一些演讲者来讲述当更多的女性进入创新领域，更多的少数族裔有发言权时，我们将获得的不同优势，因为他们带来的视角是惊人的，他们是意想不到的。你不一定认为这些会影响你的技术创新，但它们确实是实实在在的。 And we’ve already seen it in the crowdsourcing results. But it’s super exciting to see all of that coming into reality.

凯蒂00:43:43绝对。而且，你知道，真的从赋权的角度来看，我认为我们最终会看到的是，现在，听起来我们仍然处在一个点上，开放创新有一些阻力和一些恐惧围绕它。随着它的成功不断重复，随着我们有更多的案例，我们可以庆祝并真正承认它在推动事情向前发展中所起的作用。我认为这是必然的。如果我们还没到那一步。我认为我们很快就会到达那里。从那以后，系统真的可以改变。我们将创新隔离在一个单位内部的做法将不再被接受。我认为我们可以看看，我只是假设，显然，我并不是想告诉未来。我是个讲故事的人，不是算命的人，但是，想想看，越来越多的机构都在努力让每个人都有创新的能力，现在需要做的不仅仅是看自己的墙，还要把墙打开。

史蒂夫[00:44:53]是啊，[00:44:54]这种转变将一切都紧握在过渡到打开的过渡时，越来越需要。而且我认为对人们来说将变得显而易见。但如果它没有，你就会看到那些旧的组织失败，他们只是要消失。在过去的15年里，财富500强的顶级公司名单。每个人都在那个列表的人，只有一半的人仍然在这里。这是我们过去15年的最成功的公司。事情正在变化如此之快，如果人们没有使用这些工具，他们很快就会变得无关紧要。[38.1s]它是一种或另一个方式。而且很棒。这里有很多机会。 So I’m excited about the future.

凯蒂[00:45:40]所以我是史蒂夫，非常感谢你。我非常感谢这次谈话。您可以在Twitter，Facebook，其他任何地方遵循Steve Rader。你可以了解更多。我们将在显示中包含一个链接，以便与美国国家航空航天局开设创新机会。史蒂夫，非常感谢你在播客。

史蒂夫[00:45:59]谢谢你们邀请我。

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*采访不是对个人或企业的认可。